古い白黒写真に色を追加する最高の AI ツール

制作会社は長年にわたり、白黒で撮影された古い映画をカラー化するために高価な技術を使用してきました。しかし現在、人工知能によってこの機能が日常のユーザーにも提供され、古い家族の写真、歴史的な写真、白黒ビデオに数秒でシームレスかつ簡単にポップなカラーを追加できるようになりました。

プロセス全体は次のようになります。開発者は、大量のカラー画像をニューラル ネットワークに入力します。ニューラル ネットワークは、脳機能をモデルにしたアプリケーションに対して AI が話す言語です。時間の経過とともに、アプリはさまざまなオブジェクトを認識し、それらの可能な色を決定することを学習します。

これらのアルゴリズムは、コンピューターにダウンロードして実行できるアプリケーションだけでなく、多くのオンライン サービスにも統合されています。最良の状態では、まるで魔法のように古い写真に色が追加されたように見えます。

この記事では、いくつかを見ていきます 着色ツール 使い方は簡単で、白黒写真に色を追加したい場合はすべて無料で試すことができます。

1. 古いものを取り除く

この無料のオープンソース ツールは、として知られる人工知能テクノロジーを使用しています。 敵対的生成ネットワーク 「批評家」または「弁別者」と呼ばれる 2 番目のニューラル ネットワークは、より良い画像を生成するように最初のニューラル ネットワークに教えるのに役立ちます。その結果は驚くべきもので、ポートレート、インテリア、屋外のシーンがリアルな色で表示されます。

これは私たちがテストした中で最高の着色ツールの 1 つですが、その機能に完全にアクセスするのは一般ユーザーにとっては難しいでしょう。これは人気のある Linux ディストリビューションである Ubuntu 上で実行され、コンピューターにアプリをインストールするにはかなりの技術的知識が必要です。 (Ubuntu について詳しくは、Ubuntu に関するガイドをご覧ください) Debian と Ubuntu の比較.)

残りの人々のために、主任開発者の Jason Antic が作成した ウェブサイト 白黒画像をアップロードしてカラー結果をダウンロードできる場所。主な欠点は、画像がどちらの方向にも最大 800 ピクセルまで縮小されることです。

サイズ制限を解除したい場合は、Python で書かれたコードを実行できるオンライン サービスである Google Colab を使用することもできます。含まれています Antic の Github ページ デフォルトの「アート」バージョンを含む、DeOldify の 3 種類の Colab ページへのリンクが含まれています。

一連のボタンを押してコードを実行し、その後白黒画像にリンクする URL を入力し、Web アプリケーションがカラー バージョンを作成するまでしばらく待ちます。

コンピューター上の画像に色を付けたい場合は、Flickr や Imgur などの画像ホスティング サイトにアップロードする必要があります。最初はプロセス全体が難しく見えるかもしれませんが、それほど難しいことではありません。 Github ページには、いくつかの段階的な手順が記載されたビデオ チュートリアルへのリンクがあります。

これらすべての面倒な作業をしたくない場合は、他の多くの開発者が、より使いやすいユーザー インターフェイスを備えた独自のアプリに DeOldify を統合しています。これらのオプションのうちの 2 つについては、以下で説明します。

ウェブサイトを訪問: 古いままにする

2. カラーのマイヘリテージ

オンライン家系図サービスの MyHeritage は、サブスクリプション プランの一部として DeOldify の拡張バージョンを年間最大 199 ドルで提供しています。テクノロジー企業 Antic は、これを自社のアプリケーションの最良のバージョンとしてライセンス供与しました。私たちのテストがそれを証明しています。

たとえば、カリフォルニアのビッグサーの画像は、古いバージョンで色付けするとわずかに青かぶりますが、この画像でははるかに良く見えます。画像をカラー化した後、画像の鮮明度を高める 2 番目の操作を実行できます。

色付けだけでは年間 199 ドルのサブスクリプションの価値はありませんが、このアプリは MyHeritage の一部であり、家系図を追跡できるプライベート Web サイトをセットアップできるようになります。ぬりえアプリは、最大 10 枚まで無料でお試しいただけます。

ウェブサイトを訪問: MyHeritage in Color

3. 画像カラーライザー

高額な値段を付けずに、シンプルなユーザー インターフェイスで DeOldify の品質を実現したい場合は、これが最良の選択肢となる可能性があります。無料のクラウドベースのサービスとして、また Android および iOS デバイス用の無料アプリとして利用できます。

開発者は、カラー化、スクラッチ除去、その他の画像処理機能を組み合わせた Windows アプリケーションである Picture Colorizer も提供しています。 Mac 版は現在ベータ版です。

クラウドベースのサービスには、シンプルなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスがあり、最大で画像に色を付けることができます。 3000×3000 最大ピクセル数

このサービスが DeOldify に基づいているかどうかは 100% 明らかではありませんが、確かにそうであるようです。すべてのテスト画像で、アプリは同じ結果を示しました。確認する 写真からクリエイティブな絵画を作成するための最高の AI アート ジェネレーター.

ダウンロード: 画像カラーライザー Android | iOS (無料)

ダウンロードする: 画像カラーライザー ($29.95、無料トライアルあり)

4. ColorSurprise AI Pixbim

この使いやすいデスクトップ アプリケーションは、AI ベースのカラーリングと、色温度、強度、コントラスト、ガンマを調整できる画像処理機能を組み合わせています。このアプリには、間違った色の領域を修正したい場合に備えてブラシ ツールも用意されています。画像に個別にまたはバッチで色を付けることができます。

結果は素晴らしく、DeOldify に到達しました。

ColorSurprise は macOS と Windows で利用できます。 $79.99 と少し高価ですが、保存された画像に透かしを入れる無料トライアルをダウンロードできます。

ダウンロードする: カラーサプライズ ($79.99、無料トライアルあり)

5. アルゴリズムによる画像の色付け

この小規模なサービスはオンラインに基づいています カラフルな画像の色付け Algorithmia が主催するこのイベントでは、研究者の Richard Zhang、Philip Isola、Alexei Efros が人工知能に取り組みます。

DeOldify と比較すると、このツールは混合バッグであり、一部の画像ではうまく機能しますが、他の画像ではうまく機能しません。

たとえば、ビッグサーの画像では、ビーチの一部が赤く見え、別の画像では、緑の葉の一部が茶色に染まっています。開発者は、これらの問題がプロジェクトの Github ページに表示されていることを認めています。

訪問: アルゴリズムによる画像の色付け

6.Movaviフォトエディター

アプリケーション付属 初心者向けの写真編集 人工知能ベースの着色ツールについて。私たちのテストでは、このリストにある他のオプションほどのパフォーマンスは得られませんでした。一部の画像では色が褪せており、テストした画像では人物の皮膚の一部が変色している​​ように見えました。

一方、Movavi Photo Editor は、ノイズ リダクション、背景除去、肌のスムージング、および多数の特殊効果フィルターなど、その他の写真編集機能を多数提供します。安価で包括的な写真編集アプリが必要な場合は、検討する価値があります。ただし、着色オプションのみが必要な場合は、他の場所を探す必要があります。

ダウンロード: OS 用 Movavi Photo Editor Windows | macOS ($44.95、無料トライアルあり)

写真にポップなカラーを追加する

AI カラー化ツールはどれも完璧ではありませんが、最高のものは、写真が白黒で撮影されたとは信じられないほどリアルな画像を生成します。

多少色が悪くても、次のような写真編集アプリを使用できます。 Adobe Photoshop 結果を変更したり、ある色を別の色に置き換えたりすることもできます。

優先事項はありますか? DeOldify の高度なバージョンに基づく MyHeritage アプリは最高の結果を提供しますが、サービスの他の家系図機能を利用したくない場合は、年間 199 ドルの価格を支払う価値はありません。

したがって、すべてを考慮して、無料のクラウドベースのバージョンを含む複数の使いやすいパッケージで DeOldify のカラーリング品質を提供する Image Colorizer をお勧めします。

どちらのツールを選択しても、古い家族のアルバムや歴史的アーカイブを検索して、過去をカラフルな生活に反映する素晴らしい機会が得られます。閲覧できます これらのサイトは、ぬりえが子供だけのものではない理由を示しています.

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