法執行機関における顔認識の使用方法とこれが重要な理由

顔認識を使用して携帯電話のロックを解除したり、Facebook で写真にタグを付けたりすることは、一部の人にとっては不気味な要素を超えて大きな価値があるかもしれませんが、政府のデータベースを通じてあなたのビデオ映像を検証することはどうですか?

政府機関と政府機関が連携するテクノロジー企業は楽観的です (...を参照)。 フェイスファースト و NECは元気です (ただし、軽度のディストピア的で実験的なビデオ)法執行機関をより安全かつ効果的にするための人工知能と顔の認識と認識の可能性について話しているが、不正確なソフトウェア、文書化されたアルゴリズムの人種的偏見、そして大規模な監視を開発する長期的な可能性について話している。デバイスは対処できない可能性が高いことを意味します。この手法は注意して使用してください。

顔認識はどのように機能しますか?

人間には指紋がありますが、「顔のプリント”。人間の顔については、目の間の距離から「足跡」に至るまで、分析できる個別のデータ ポイントが数十個あります。顔認識テクノロジーは、顔の画像を調べてこれらの特徴を分析し、顔についての最良の推測を行います。画像が高品質でシステムがよくできていれば、非常に正確になります。人工知能の可用性と効率性の向上により、これらすべてのデータの収集と分析がより簡単かつ迅速になりました。

法律はそれをどのように適用しますか?

警察も政府機関も、基本的には同じ 2 つの方法で顔認識を使用しています。1 つはデータベースから人物をチェックしてその人物が誰であるかを確認する (そして誰かが指名手配されている場合は危険信号を発する) ことと、人物を積極的に検索するために ID 写真を使用するというものです。米国、英国、その他の国々はこれらの技術を大規模に実験してきましたが、国民のストレスによりペースが落ちています。一方、中国のような国では、人工知能を使ったリアルタイム監視の実験を開始するのに公的承認は必要ない。最もよく知られている現在のプロジェクトには次のようなものがあります。

  • フロリダ、オレゴン、アマゾン:アマゾンは法執行機関が失踪や人身売買事件の解決に貢献していると認めているが、オーランド、フロリダ、ワシントン郡では試験的なプログラムが実施されている。オレゴン州では両社がリアルタイム監視カメラネットワークの利用を実験しており、その技術を警察のカメラに導入する可能性もある。
  • ロシア、モスクワ: モスクワにはすでに大規模な監視カメラネットワークがあり、現在では多くのカメラに顔認識ソフトウェアが接続されています。彼らの試験的プログラムでは、最初の 42 か月で 2018 人の逮捕が発生し、XNUMX 年ワールドカップ中に少なくとも XNUMX 人が逮捕されました。
  • シンガポール: 世界で最も厳格に統治されている国の 100 つとして、シンガポールが最初に顔認識技術を街灯柱に組み込んだのはおそらく驚くべきことではありません。まもなく最大XNUMX万本の街灯に、群衆を追跡し、犯罪者やテロリストを監視する監視カメラが設置される可能性がある。
  • 中国: 世論に制約されない中国は、おそらく大衆顔認識技術の世界リーダーです。最も有名なのは、彼らのシステムがポップコンサートでは 60 人の中から XNUMX 人の顔を選択し、フェスティバルでは XNUMX 人の容疑者を選択できたことですが、これはイベント会場だけに限定されません。カメラは空港、鉄道駅、横断歩道(歩行者は近くの看板の上を歩くことで識別される)、警察官に支給される「スマートグラス」、さらにはトイレットペーパーの使用量が制限されている一部の公衆トイレでも監視している(盗難を防ぎます)。

何が問題ですか?

多くのプライバシー擁護派は、たとえ安全策や制限が設けられた本物の技術として開発されたとしても、顔認証が何らかの形で大規模監視に成長することを許されれば、政府が簡単に顔認証を悪用する可能性があると懸念している。
広く普及した電子監視および追跡システムはほとんどの国で標準となっており、これに顔認識を追加することで、活動家、ジャーナリスト、政治的反体制派など、問題のある個人や人々のグループをより効果的に発見できるようになるでしょう。顔認識によってあなたの政治やセクシュアリティを知ることができる可能性があり、それは多くの場所で明らかに問題となる可能性があります。
もう 1 つの懸念はアルゴリズムのバイアスであり、これは十分に文書化された問題です。最も広く使用されている顔認識システムの中には、肌の色が濃い人や非常に白い人の画像に平均よりも高い割合で注釈を付けることが判明している一方、女性の場合は精度が低いことがわかっています。

身元確認が不十分だと、間違った人物が捜査され、場合によっては逮捕される可能性が高くなります。一部の人が他の人よりもターゲットにされる可能性が高い場合、これは明らかに問題です。アマゾンの再識別システム(米国の法執行機関に漏洩している)では、28人の議員を犯罪者と誤認し、その人物がアフリカ系アメリカ人であるという誤認が不釣り合いなほど多かった。

勇敢な新しい顔をして

21 世紀のほとんどのテクノロジーと同様、問題はそれが開発されるかどうかではなく (間違いなく開発されるでしょう)、それがどのように使用されるかです。中国のシステムはまだすべての国民をリアルタイムで追跡できるわけではないかもしれないが、それを実現するまであとわずかで画期的な進歩があり、世界の他の国々も確実に追いつくことができるだろう。顔認識があらゆる場所の法執行活動の一部となることは間違いありませんが、プロセスをオープン、透明、合法に保つことが関係者全員にとって重要です。

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