GPT-5 のリリースで期待されるいくつかの新機能

OpenAI の GPT-4 モデルは、現在市場で入手可能な生成 AI モデルの中で群を抜いて優れていますが、それは私たちが将来を見据えていないという意味ではありません。 OpenAI CEO のサム・アルトマン氏は定期的に GPT-5 の登場が近いことを示唆しているため、新しい、更新された、より高度な AI モデルが間もなく登場する可能性が高いと思われます。

少なくとも、私たちはそう願っています。 GPT-5 には決まったリリース日はなく、私たちが知っていると思っていることのほとんどは、他の情報をつなぎ合わせ、点と点を結びつける試みから得られます。確認する ChatGPT の代わりに Claude 3 を使い始める理由.

ただし、納期に関係なく、GPT-5 の発売時に確認したい重要な機能がいくつかあります。

OpenAIのGPT-5とは何ですか?

GPT-5 モデルは、市場で最も強力な生成モデルであると広く期待されている OpenAI の GPT-4 AI モデルの将来的な後継モデルです。 GPT-5 の正式なリリース日は現時点ではありませんが、早ければ 2024 年の夏にリリースされる可能性があるという兆候があります。現時点でこのモデルについての詳細はほとんど知られていませんが、彼の周りでは多くのことが言えます。自信を持って。確認のため：

  1. OpenAI は、この名前の商標を英国庁に申請しました。 特許と商標 米国では。
  2. 何人かの OpenAI 幹部が、このモデルの潜在的な機能について議論したり、示唆したりしています。
  3. OpenAI の CEO、サム アルトマン氏は、インタビューの中でこのモデルについて繰り返し言及しました。 YouTubeでご覧いただけます。 2024年XNUMX月にレックス・フリードマンと。

これらすべては、GPT-5 が登場するという XNUMX つの興味深い事実を示しています。ただし、現時点では多くのことが単なる推測にすぎません。しかし、私たちがこのモデルに期待しており、かなり自信を持って搭載している機能がいくつかあります。その一部を次に示します。

1. より多くのマルチメディアをサポート

AI モデルの GPT ファミリに対する最も魅力的な改良点の 1 つは、マルチモダリティです。わかりやすく言うと、マルチモダリティとは、テキスト入力だけでなく、画像、音声、ビデオなどの他のタイプの入力も処理できる AI モデルの機能です。マルチモダリティは、将来の GPT ファミリのモデルの重要な進歩標準となるでしょう。

GPT-4 はすでに画像の入出力の処理に熟達しているため、オーディオとビデオの処理をカバーする改善が OpenAI の次のブレークスルーとなり、GPT-5 から始めるのが適しています。 Google はすでに、モデルを使用してこのタイプのマルチメディアで本格的な進歩を遂げています。 ジェミニAI 彼女自身のものです。 OpenAI が応答しないのは珍しいことです。しかし、もちろん、私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。彼のポッドキャストで 私を混乱させないでください [PDF バージョン]、ビル・ゲイツ氏は、OpenAI の CEO、サム・アルトマン氏に、今後 2 年間で GPT シリーズにどのような大きなマイルストーンが期待されるかを尋ねました。彼の最初の答えは？映像処理でした。

そのため、GPT-5 では、ビデオをプロンプトとしてアップロードしたり、外出先でビデオを作成したり、テキスト プロンプトを使用してビデオを編集したり、ビデオからクリップを抽出したり、大きなビデオ ファイルから特定のシーンを検索したりするなど、ビデオを処理できるようになることを期待しています。オーディオ ファイルでも同様のことができるようになる予定です。それは大きな質問です、はい。しかし、AI の進化の速さを考えると、これは非常に合理的な予想です。

2. より大きく、より効率的なコンテキスト ウィンドウ

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AI モデルの GPT ファミリは、市場で最も先進的な AI モデルの 3 つであるにもかかわらず、コンテキストのウィンドウが最も小さいものの 200.000 つです。たとえば、Anthropic の Claude 1.000.000 は 128.000 個のトークンを含むコンテキスト ウィンドウを備えていますが、Google の Gemini は驚異的な 4 個のトークン (標準使用の場合は 128.000 個) を処理できます。対照的に、GPT-32.000 のコンテキスト ウィンドウは XNUMX トークンと比較的小さく、ChatGPT のようなインターフェイスで実際に使用できるトークンは約 XNUMX 以下です。

高度なマルチメディアが台頭するにつれ、コンテキスト ウィンドウの改善はほぼ避けられなくなりました。 5 倍または XNUMX 倍の増加で十分かもしれませんが、XNUMX 倍程度の増加を期待しています。これにより、GPT-XNUMX はより多くの情報をより効率的に処理できるようになります。さて、コンテキスト ウィンドウが大きいほど必ずしも良いとは限りません。したがって、単にコンテキスト ウィンドウを増やすのではなく、コンテキスト処理の効率を向上させたいと考えています。

モデルには 1.000.000 トークン (約 700.000 単語の容量) のコンテキスト ウィンドウがあるかもしれませんが、500.000 単語の本を要約するよう求められた場合、包括的な要約を生成できません。これは、実行する機能があるにもかかわらず、コンテキスト全体を適切に処理できないためです。これは理論上です。 500.000 語の本を読めるからといって、そこに記載されているすべてを理性的に記憶したり処理したりできるわけではありません。確認する Gemini 1.5 の XNUMX 万トークン コンテキスト ウィンドウがゲームチェンジャーである理由.

3. GPT プロキシ

おそらく、GPT-5 リリースの最もエキサイティングな可能性の XNUMX つは、GPT プロキシのデビューです。 AI では「ゲームチェンジャー」という用語がおそらく使いすぎていますが、GPT エージェントの追加は、言葉のあらゆる意味でゲームチェンジャーとなるでしょう。しかし、この潜在的な変化はどれくらい大きくなるでしょうか?

現在、GPT-4 などの AI モデルは、タスクの完了に役立ちます。彼女はあなたのためにメールを書いたり、冗談を言ったり、数学の問題を解いたり、ブログ記事を作成したりすることができます。ただし、実行できるのはこの特定のタスクのみであり、作業を完了するために必要な一連の関連タスクを完了することはできません。

あなたが Web 開発者だとしましょう。仕事の一環として、設計、コードの作成、トラブルシューティングなど、さまざまな作業を行うことが期待されます。現在、AI モデルに一度に委任できるのは、これらのタスクの一部のみです。おそらく、GPT-4 モデルにホームページを構成するコードを作成するように依頼し、その後、連絡先ページ、次に概要ページなどにコードを作成させることができます。これらのタスクを頻繁に実行する必要があります。モデルだけでは完了できないタスクもあります。

AI モデルに特定のサブタスクを実行させるこの反復プロセスは、時間がかかり非効率的です。このシナリオでは、Web 開発者であるあなたは、AI モデルが関連タスクの完全なセットを完了するまで、一度に 1 つのタスクで調整し、動機付ける責任を負う人間のエージェントとなります。

GPT エージェントは、GPT-5 によって調整され、できれば複雑なタスクのすべてのサブセットを自律的に処理できる特殊なロボットを約束します。 「自発性」と「自律性」を重視します。

したがって、GPT-5 に GPT エージェントが付属している場合は、単に「ホームページ用のコードを書く」のではなく、「Maxwell Timothy のポートフォリオ用の Web サイトを構築する」ように依頼できます。 GPT-5 は理論的には、Web サイトの作成に必要なさまざまなサブタスクを処理する専門の AI エージェントを呼び出すことで、自律的なプロンプトを開始できるようになります。 Maxwell Timothy に関する情報を得るために Web を閲覧するために XNUMX つの GPT を呼び出し、さまざまなページのコードを書くために別のエージェントを呼び出し、画像を作成および強化するために別のエージェントを呼び出し、さらに Web サイトを公開するために別の AI エージェントを呼び出す可能性があります。これらはすべて、人間による頻繁な介入を必要とせずに行われます。プロンプトを表示します。確認する GPT-4 なしで Auto-GPT を使用する価値はありますか?

4. 幻覚が減ります

OpenAI は AI モデルにおける幻覚への対処において長い道のりを歩んできましたが、GPT-5 の真のテストは、関連する高いリスクのために AI の広範な導入を妨げてきた幻覚という根深い問題に対処できるかどうかです。 、特に医療、航空、サイバーセキュリティなどの安全性が重要です。これらはすべて、AI の積極的な取り組みから大きな恩恵を受ける分野ですが、現在は大幅な導入を避けています。

明確にするために、この文脈での幻覚とは、AI モデルがもっともらしい情報を作成して提示する状況を指しますが、完全に高い信頼度で捏造されています。確認する 人工知能モデルで幻覚を防ぐ方法.

GPT-4 が診断システムに統合され、患者の症状や医療報告書を分析するシナリオを想像してみてください。幻覚があると、AI が自信を持って誤った診断を下したり、想像上の事実や誤った論理に基づいて潜在的に危険な治療方針を推奨したりする可能性があります。医療分野におけるこのような間違いは、壊滅的な結果を招く可能性があります。

同様の留保事項は、航空、原子力、海洋運営、サイバーセキュリティなど、大きな懸念が抱かれている他の分野にも当てはまります。 GPT-5 が幻覚問題を完全に解決するとは期待していませんが、そのような事件が発生する可能性は大幅に減少すると期待しています。

この待望の AI モデルの正式リリースを心待ちにしている中で、確かなことが 5 つあります。それは、GPT-XNUMX には AI で可能なことの限界を再定義する可能性があり、人間と機械のコラボレーションとイノベーションの新時代の到来を告げる可能性があるということです。今すぐ閲覧できます AI を活用したあらゆるフォームに最適なスマート クレーム ジェネレーター.

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