データ分析は、テクノロジーの分野で最も急速に成長し、需要が高まっている分野の 1 つであり、ヘルスケアやマーケティングから運輸や製造に至るまで、さまざまな業界に適用できます。
いくつかの市場調査ソースの数字によると、ビッグデータおよびビジネス分析市場の価値は現在 300 億ドル近くに達すると推定されています。この数字は、企業がいかに最高のデータ分析人材を探しているか、そして提供されるサービスにいかに高額を支払っているかを浮き彫りにしています。
したがって、多くの専門家が、新たなデータ分析市場のブームに最適に適合するために新しいスキルセットを構築していることは驚くべきことではありません。ここでは、この分野に興味がある人に高額な給与を支払う、データ分析に関する最高の職種をいくつか紹介します。確認する ユーザーおよびエンティティ行動分析 (UEBA) とは何ですか?
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1. ITシステムアナリスト
ITシステムアナリストは、ITシステムを設計、分析、構築する専門家です。テクノロジー アナリストとしても知られるこの職務の専門家は、多くの場合、ビジネス アナリストと協力して、情報テクノロジーとデータを使用してビジネス上の問題を解決します。
彼は、問題の検索、適切な解決策の計画、障害を解決するための互換性のあるソフトウェアまたはシステムの選択、ビジネス ニーズを満たすソフトウェア開発プロセスの調整など、情報システムの開発におけるいくつかのタスクを実行します。システムの運用要件、その入力と出力を検討するだけでなく、システムの実装に必要なリソースを決定するだけでなく、実装方法の説明、作業ダイナミクスの説明、オブジェクト間のさまざまな関係の整理も行います。システム。
IT システム アナリストとして成功するには、情報システムのハードウェアとアプリケーションの専門家である必要があります。さらに、JavaScript や Python などのさまざまなコンピューター プログラミング言語に精通している必要がありますが、仕事のほとんどはビジネス コスト分析のためのツールやテクニックの作成に関係します。
また、企業と協力して、既存のシステムを改善する方法を提案しながら、新しい効果的な IT システムを開発することもできます。によると PayScale エントリーレベルの IT システム アナリストの場合、年間約 45.000 ドルの給与が期待できますが、シニア アナリストになると収入は 90.000 ドル以上に増加します。
2. ビジネスインテリジェンスアナリスト
ビジネス インテリジェンス アナリスト (BI アナリスト) は主に、企業がより賢明な意思決定を行えるようデータを分析およびレビューします。職務の詳細は所属する業界によって異なりますが、通常は、分析したデータに基づいてマーケティングおよび財務情報のレポートを作成します。
また、利用可能なデータを活用し、最新のテクノロジーを活用し、意思決定と業界目標の達成を支援する洞察を提供することで、ビジネス インテリジェンス ソリューションの開発と管理の活動を支援します。
ビジネス インテリジェンス アナリストとして成功するには、特にビジネスと財務の状況が進化するにつれて、技術的スキルと定量的スキルを組み合わせる必要があります。これには、データ分析とモデリング、データ ウェアハウスとデータベースの管理、プログラミング言語が含まれます。強力なコミュニケーション、問題解決、批判的思考も、あなたに必要な応用可能なスキルです。
وウェーク<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX><XNUMXxXNUMXB><XNUMXxXNUMX><XNUMXxXNUMXB>ا<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX> PayScale 通常、米国のビジネス インテリジェンス アナリストの年収は約 72000 ドルです。ただし、一部の業界で豊富な実務経験を持つ BI アナリストは、年収 100 万ドルを超えるでしょう。確認する PostgreSQL と MySQL の比較: データベース ツールを理解する.
3. オペレーションアナリスト
職務内容に応じて、オペレーション アナリストはオペレーション リサーチ アナリストと呼ばれることもあります。この分野の専門家は、多くの場合、データセットを使用して、社内のビジネスやチームの問題を解決するためにデータ駆動型の戦略を分析および開発します。
さらに、オペレーション アナリストの仕事には多くのチームワークが必要であり、カスタマー サポート サービスや会社のオペレーション チームの他のメンバーと緊密に連携することになります。逆に、ポリシーや手順のレビューに携わったり、データ レポートを作成したり、パフォーマンス指標の改善に取り組んだりすることもできます。
述べました 米国労働統計局 2021 年のオペレーション アナリストの平均年収は約 80 ドルでした。さらに、この分野は今後 25 年間で XNUMX% 成長すると予想されています。
4. マーケティングアナリスト
マーケティング分析には、企業がマーケティング上の意思決定を行うのに役立つ、マーケティング傾向、競合、定量的および定性的データの分析が含まれます。これらの義務は、あなたが次のことに精通している必要があることを意味します... デジタルマーケティング そして、データサイエンスの原則に精通している必要があります。
通常は、Web サイト分析、調査、その他の手法を使用してデータを収集、整理、分類します。また、ビジネス内の競合を調査し、マーケティング キャンペーンの結果を調査し、得られた洞察から結論を導き出します。したがって、顧客やその他の関係者に有用なソリューションを推奨できます。
シニア マーケティング アナリストとしての年収は約 96000 ドルですが、業界や責任のレベルによっては、この数字が 227.000 ドルに達する可能性があります。ただし、によると、 Glassdoorに 初心者レベルのマーケティング アナリストの年収は通常 57000 ドルです。
5. 定量アナリスト
定量アナリストは、数学的計算、統計分析、問題解決に優れています。この分野のプロフェッショナルになるには、一流のプログラミング スキルを備えた金融の専門家であり、データ分析ツールと手法に精通している必要があります。
サイドノート定量分析の基本について詳しくは、次の YouTube ビデオをご覧ください。
次に、仕事の役割には、数学的および統計的評価手法を財務問題に適用することが含まれます。定量的アナリストは、定量的分析手法を使用して企業や組織が戦略的なビジネスおよび財務上の意思決定を行うのを支援するリスク管理の専門家である場合もあります。
وウェーク<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX><XNUMXxXNUMXB><XNUMXxXNUMX><XNUMXxXNUMXB>ا<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX> PayScale 初心者レベルの定量アナリストの平均年収は約 70.000 ドルですが、賃金は企業によって大きく異なる場合があります。ただし、構造柱を上に登るほど、支払われる金額も高くなります。確認する サードパーティのリスク管理とは何ですか?なぜ重要ですか?
さらに多くの仕事があります: 適切な職務を選択してください
この記事で説明する仕事は最も人気のあるものの一部ですが、他にも興味深いと思われる仕事があります。どちらを選択するかは、キャリアの目標とスキルセットがどこに当てはまるかによって異なりますが、データ アナリストにとってはどれも素晴らしい選択肢です。閲覧できるようになりました すぐに使い方を学べる最高のデータ分析アプリケーションとツール.
