AI によって生成されたアートは本物のアートとみなされるべきでしょうか?

AI によって生成された絵画が世界を席巻する中、そもそもそれらをアートとみなすべきなのか疑問に思う人もいます。このテクノロジーはまだ進化しており、修正すべきバグがいくつかあります。つまり、よく発達した AI が生み出す素晴らしい芸術作品とともに、考慮すべき欠陥がすでに存在しているということです。

アートの定義と、AI 主導のアートワークがこの傘に当てはまるかどうかを細分化して、この問題を探ってみましょう。確認する Adobe Illustrator と Photoshop の比較: 違いは何ですか?

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芸術とは何ですか？

言葉の由来から始めて、定義は次のようになりますメリアム·ウェブスター - しかし、「アート」はラテン語の「ars」に由来しており、特に習得したスキル、職人技、芸術的成果を意味します。

今日、真の芸術の適切な意味については、哲学者や芸術家の間でほとんどコンセンサスがありません。説明するとスタンフォード哲学百科事典現代の解釈に関しては、2 つの伝統的な定義があります。

芸術作品とは、公衆が体験できるように作られた人工物です。
これまでの作品の進化版です。

同時に、伝統主義は芸術作品の機能を重視しますが、ハイブリッド理論では、意図的かどうかに関係なく、特定の時点で中心的な芸術形式の機能を具体化するなど、特定の条件を満たしたものを芸術と見なします。

芸術の定義は数多くありますが、学ぶべき重要な教訓は、「本物の」芸術が何を意味するかについては専門家の間でも異なる意見があるということです。当然のことながら、これは主観的なものであるため、AI を利用した作品を明確にランク付けすることはできません。

人工知能によって芸術はどのように生み出されるのでしょうか？

AI とそのテクノロジーによって生み出された芸術の多くは、20 世紀半ば以降の人工ニューラルネットワーク (ANN) の開発に関連していました。

その後、2015 年に敵対的生成ネットワーク (GAN) が発明され、Google のアレクサンダーモルドヴィンツェフ氏が、ANN の一種である畳み込みニューラルネットワーク (ConvNets) と並行して、敵対的生成ネットワークを DeepDream アルゴリズムに導入しました。

記事によると MITプレスリーダー DeepDream では、ネットワークがデータ内の顔、犬種、パターンなどを効果的に認識できるように、ConvNet に何百万もの画像とその説明が供給されます。

Mordvintsev 氏は、DeepDream が美しく驚くような画像を生成し始めるまで、さまざまなデータとテキストから画像へのプロンプトを使用してアルゴリズムモデルのトレーニングを続けました。これは、AI を活用したアートジェネレーターの本質です。画像から日付、代替テキストに至るまでの情報のストリームは、さまざまなビジュアルを分類し、書かれた指示に従ってそれらを再現するのに役立ちます。

このテクノロジーは、OpenAI やそのアプリケーション Dall-E などの企業のおかげでさらに発展しました。Dall-E は、人工知能を使用して画像を作成するための最良のアプリケーションの 1 つです。私たちにもそれがありますミッドジャーニーこれにより、Wombo Dream の AI Art Creator のようなモバイルアプリだけでなく、デジタルアートの限界もさらに押し広げられます。確認する Android 用の Microsoft ペイントアプリはありません。これらの代替アプリを試してください。.

最終的に、AI アートのクリエイターはディープラーニングを使用して既存の情報を吸収し、さまざまなオブジェクト、テクスチャ、コンセプトがどのように見えるかを理解しました。

AIが生成したアートが本物のアートではない理由

AI アート作成ツールの背後にあるテクノロジーと実際のアートの定義についての基本的な理解があれば、これらのデジタル作品がアートの世界のどこに適合するかを判断できます。これは、AI テキスト動画ジェネレーターや TikTok の AI グリーンスクリーンフィルターエフェクトなどのソーシャルネットワーキング機能など、AI の他の主要分野に利益をもたらす可能性のあるタスクです。

人工知能には芸術を刺激する感情が欠けている

最終的に、アートは想像力、スキル、経験、感情の産物として分類され、通常は何かを表現し、観客が楽しむことを目的としています。

しかし、これらの分類のいずれにも当てはまらないにもかかわらず、誰かが作成したという理由で芸術とみなされる人間の創作物もあります。彼は時間と労力を費やして、自分の内なる世界をそのキャンバス、彫刻、または構図に落とし込みました。

AI はまた、大量のデータを分類し、誰かの主張をデータセットに結び付け、それを可能な限り最善に表現しようとする多くの作業を行います。違いは、AI は自分自身を表現するという感情的な必要性ではなく、コマンドによって駆動されるということです。

AIアートはオリジナルではない

次に、真正性の問題があります。 AI ジェネレーターは、目的のトピック、コンセプト、芸術形式などを説明するために、既存の画像とデータを使用し、それらを組み合わせることもよくあります。人工芸術作品の中でも、真の芸術はこれまでに見たことのないユニークで感情的なものであると考える専門家もいます。

残念なことに、人間の芸術には完全な独創性が見られますが、その多くは既存のスタイルの繰り返しであり、AI が行うものとそれほど変わりません。したがって、「オリジナリティ」は「真の芸術」と同じくらい主観的なものです。

人々にインスピレーションを与えるのは、歴史上の芸術スタイルだけではなく、記憶、シンボル、言語、文化的テーマ、脳 (有機的なニューラルネットワーク) が処理するすべての多感覚データなども同様です。

リスト内の検索を確定します TEDxマイルハイ想像力に関する研究によると、創造性のこの重要な部分は、頭の中の複雑なコンピューターを使用して、知っていることと、表現または経験したいこととの間のつながりを作る認知的連想から生じていることが示唆されています。

AI によって生成されたアートが著作権を複雑にする

AI アートには、人間のリクエストに応じて既存のアーティストの作品を模倣して新しい作品を作成するアプリケーションが含まれますが、前述したこの重要な感情的な創造性は使用されません。

では、アートワークを作成したのは誰ですか、デバイス、またはそのユーザーでしょうか?オリジナルアーティストは著作権侵害で訴訟を起こすことができますか?このような疑問は、AI と芸術制作の統合を複雑にすると同時に、AI によって生成された芸術を市場性のある芸術製品として認識することに対する議論を煽ります。

この問題は、アートと人工知能を統合する場合、アートの世界にはより慎重なインフラストラクチャが必要であることを示していますが、それによってこの芸術作品の美的利点が損なわれるわけではありません。確認する会話して楽しむためのほとんどの AI ベースのチャットボット.

AIが生成したアートが本物のアートである理由

人間のアーティストがより独創的で感情的な表現をもたらしてくれるのは事実です。ただし、AI ベースのジェネレーターは、同様に印象的な画像を生成できます。あなたが作成したものが真のアートとみなされる最大の理由は次のとおりです。

デバイスは人間と同じように芸術的スキルを発達させます

アルゴリズムでは、正確に指示されたアートを瞬時に作成することはできません。しかし、データを収集してそこから学び、人間のようにデータの理解を向上させる必要があります。

作成した画像に対するユーザーの賛否が一部の機種にも影響するため、試行錯誤しながらさらなるスキルアップを図ります。使用すればするほど、より適切にクレームに対応できるようになります。

言い換えれば、AI アートワークは職人技や芸術的成果とみなすことができ、これらのアプリとその開発者は誇りに思うべきものです。

アートは心を動かし、インスピレーションを与えることができます

想像したアートを実現するには数回の試行が必要になるかもしれませんが、次のような最高の AI テキストから画像への作成ツールの 1 つを使用してください。ナイトカフェそして、多くの場合、素晴らしい結果が得られます。

それがまさにあなたが望むものであるかどうかにかかわらず、AI を活用したアート作成ツールは、美しく、シュールで、ぞっとするような、または超現実的な画像であなたを驚かせることができます。ある意味、マシンは想像力を駆使して、ユーザーの期待を超えることがよくあります。

したがって、ソフトウェアとその芸術は感情によって動機付けられるものではありませんが、これらの作品はユーザーから感情を引き出し、さらなる表現のためのアイデアを与えることさえあります。これは真の芸術の本質的な機能ではないでしょうか?

人工知能によって生成された芸術作品は、芸術と社会の進化です

最後に、デジタルアートは現代の媒体および表現形式であり、現代社会を反映するものです。人間が作ったものであっても、機械が作ったものであっても、それらは関連性があり、心を打つものです。

さらに、AI を活用したツールによって作成されたアートワークは、何百万もの新旧のデータソースから取得されます。たとえ結果が既存のイメージやパターンをいくつか組み合わせただけであっても、それらは美術史の混合物です。

同時に、これは社会の鏡として機能し、AI が画像、テキスト、その他の素材を作成するために学習する、人々のオンラインでの発言、行動、投稿から得られるすべてのデータを考慮します。これは考慮すべき多くの AI リスクのうちの 1 つです。確認するインターネット上でデジタルコンテンツを作成するための最高の人工知能ツール.