テクノロジーの進歩で最も興味深い側面の 1 つは、医療分野で何ができるかということです。最新の進歩も同様に刺激的です。新しいモバイルアプリは、カメラを使ってユーザーの爪を検査するだけで、通常必要な血液検査を一切行わずに貧血を検出できる。
科学研究
「数年前にこのようなアプリがあればどれほど感謝していたかを、その前に付け加えておきます。私は貧血と診断され、医師は頻繁に血液検査を行って貧血を監視しました。血液と骨髄の検査でさらに深刻な問題、つまり血液のがんである白血病が判明するまで、彼女は元気だと思われていた。 「私は静脈がひどいので、頻繁に血液検査をするのがとても大変でした。」研究者の一人について。
「しかし、この医学の進歩により、私の状態が悪化するまでは、頻繁に血液検査をする代わりに、スマートフォンで理論レベルで状態を確認したり、カメラを使って爪の色をチェックしたりできるようになりました」と研究者は付け加えた。
貧血は、妊婦の 29 パーセント、妊娠していない女性の 38 パーセント、子供の 43 パーセントに見られる血液疾患です。その際立った特徴は、少量のヘモグロビンの存在です。これにより、世界中の XNUMX 億人が疲労、心臓の問題、妊娠の合併症を引き起こしています。
この診断を行うには通常、患者の血液サンプル、訓練を受けた検査官と技師、電源を必要とする臨床血液分析装置、および生化学試薬がすべて必要となります。
ジョージア工科大学とジョージア州アトランタのエモリー大学の研究者は、次のことを行うことができます。 貧血の検出 訓練を受けた専門家や設備がなければ。彼らは、爪、手のひら、舌のくすんだ外観を分析することで貧血を検出できることを示した研究に依存しました。
著者らは科学誌ネイチャー・コミュニケーションズでそのプロセスを次のように説明している。貧血検出のための非識別インテリジェント定量アプリケーションをシミュレートする画像分析アルゴリズムを使用した、患者が生成した画像の青白さ。 「
このアルゴリズムは、Wilburn Lam と Emory のチームによって作成されました。結果を判定するためにスマートフォンのカメラで撮影した画像を使用して、爪から検出されたヘモグロビンの濃度に焦点を当てました。
このアプリは画像のメタデータを使用し、背景の照明条件を調整し、人の爪の青白さを検出します。貧血を検出するためのこれまでの非侵襲的方法では、この技術は検出されませんでした。
このアプリを使った研究は、対照群として健康な人337人を含む、さまざまな血液疾患を持つ72人を対象に実施された。このアプリは、従来の健康診断を行う医師よりも貧血をより正確に検出できました。
ただし、この方法は血液検査ほど優れたものではありませんでしたが、FDA が承認した診断ツールと同等かそれ以上であり、スクリーニングには適していましたが、臨床診断には適していませんでした。しかし、さらなる研究が血液ベースの検査方法の代替につながる可能性があると彼らは考えています。
研究者らは、現在のアプリケーションでも、さらに進歩する前に、クロム性貧血患者をモニタリングして、さらなる医療支援や輸血が必要な時期を知るために使用できる可能性があると考えている。
さらにそれを
「確かに、慢性貧血以外の病気と診断される前に、監視を受けながらこのアプリを使用することもできました。 「この病気に罹患している世界中の20億人にとって、これは天の恵みかもしれない。」研究者によると
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