人工知能は私たちが知っている世界とビジネスのやり方を変え、あらゆる業界に影響を与えています。ただし、これらの変化のすべてが必ずしもポジティブなものであるとは限りません。 AI は多くの分野でエキサイティングな新しい機会を提供しますが、AI を使用した意思決定を導くための固有の道徳的羅針盤や事実確認システムが欠けているという事実を無視することはできません。
世界がAI中心になるにつれて、言われたことすべてを常に検証する必要があるのはこのためです。一部の AI ツールは、情報を操作し、文脈を完全に誤解し、同時に確実に間違っている可能性があるため、AI を盲目的に信頼するのは明らかに悪い考えです。確認する ペーパークリップを増やすと何が問題になり、それが人工知能とどのように関係するのでしょうか?
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1. AI は間違う可能性がある
人々は、コンテンツの作成、予定のスケジュール設定、さらには重要な決定を下したり、健康や法的な提案を取得したりするなどのタスクにおいて、AI チャットボットにますます依存しています。ただし、これらのチャットボットが提供する利便性には、多くの場合、多大なコストがかかり、煩雑になる可能性があります。
これを説明するために、ChatGPT に Python を学習するために書かれた最初の本について教えてもらうように依頼しました。プロンプトに対して彼は次のように答えました。
間違いに気づきましたか？この件について ChatGPT にプロンプトを提示したところ、ChatGPT はすぐに修正してくれました。残念ながら、彼は自分の間違いを認めていますが、これは AI が完全に間違った情報を提供する場合があることを示しています。
AI チャットボットが持つ情報は限られていますが、あらゆる状況で応答するようにプログラムされています。それは取得するトレーニング データによって異なりますが、機械学習とのやり取りから得られる場合もあります。 AI が応答を拒否すると、学習したり修正したりすることができなくなります。だからこそ、AI は間違いを犯したときに自信を持って反応することがあります。彼の間違いから学ぶために。
現時点ではこれが AI の性質ですが、これがどのように問題になるかはわかります。ほとんどの人は Google 検索から受け取った情報を検証しません。ChatGPT のようなチャットボットについても同じことが当てはまります。これは誤った情報につながる可能性があり、すでに克服しなければならないことがたくさんあります。これが 2 番目のポイントになります。
2. 情報処理に簡単に使用できる
AI が信頼性が低く、間違いが発生しやすいことは周知の事実ですが、その最も陰湿な特性の 1 つは情報を操作する傾向です。問題は、AI がコンテキストを正確に理解していないため、AI が自らの目的に合わせて事実を曲げてしまうということです。
これはまさに Microsoft の Bing Chat で起こったことです。 Twitter のあるユーザーは、新しいアバター映画の正確な公開時期を尋ねましたが、チャットボットは映画はまだ公開されていないと主張し、情報の提供を拒否しました。
私の最近のお気に入り – Bing の新しい ChatGPT ボットは、ユーザーと口論し、今年が 2022 年であることをガスライトし、携帯電話にウイルスが感染している可能性があると言い、「あなたは良いユーザーではありません」と言う
なぜ？ アバター2が近くで上映されている場所を尋ねられたため pic.twitter.com/X32vopXxQG
— ジョン・ユーレイス (@MovingToTheSun) 2023 年 2 月 13 日
確かに、それは一度限りの間違いだったと簡単に主張できます。ただし、これらの AI ツールが不完全であるという事実には変わりなく、慎重に使用する必要があります。
3. 創造性を妨げる可能性があります
ライターやデザイナーなど多くの専門家が効率化を図るためにAIを活用しています。ただし、AI は時間を節約するものとしてではなく、ツールとして見るべきであることを理解することが重要です。後者は確かに魅力的に聞こえますが、創造性に重大な影響を与える可能性があります。
AI チャットボットをプロバイダーとして使用する場合、人々は独自のアイデアを生み出す代わりに、コンテンツをコピー アンド ペーストする傾向があります。このアプローチは時間と労力を節約できるため魅力的に思えるかもしれませんが、心を動かして創造的思考を促進することはできません。
たとえば、デザイナーは Midjourney AI を使用してアートワークを作成できますが、AI だけに依存すると創造性の範囲が制限される可能性があります。新しいアイデアを模索する代わりに、既存のデザインを繰り返すことになるかもしれません。あなたがライターであれば、ChatGPT やその他のチャットボットをリサーチに使用できますが、コンテンツ作成プロバイダーとして使用すると、ライティング スキルが停滞してしまいます。
研究を補完するために AI を使用することは、アイデアを生み出すために AI のみに依存することとは異なります。確認する コンテンツライターまたは編集者として AI を使用する責任ある方法.
4. AIは簡単に悪用される可能性がある
人工知能はさまざまな分野で多くの改善を達成しました。ただし、他のテクノロジーと同様に、重大な結果を引き起こす可能性のある誤用のリスクもあります。
個人に屈辱を与え、嫌がらせをし、脅迫し、沈黙させる人工知能の能力が大きな懸念となっています。 AI の悪用の例としては、次のようなものがあります。 ディープフェイク攻撃 サービス妨害 (DoS) などがあります。
AI によって生成されたディープフェイク技術を使用して女性の露骨な画像を作成することは、憂慮すべき傾向です。サイバー犯罪者は、AI 主導の DoS 攻撃も使用して、ユーザーが特定のネットワークにアクセスできないようにします。このような攻撃はますます巧妙化しており、人間に似た特徴を示すため、阻止することが困難になっています。
AI 機能がオープンソース ライブラリとして利用可能になったことにより、誰でも画像認識や顔認識などのテクノロジーにアクセスできるようになりました。テログループがこれらのテクノロジーを使用して、より標的を絞ったテロ攻撃を開始できるため、これは重大なサイバーセキュリティのリスクをもたらします。確認する サイバーセキュリティに AI を使用すると世界はより安全になりますか?
5. 文脈の理解が限られている
前述したように、AI が理解できるコンテキストは非常に限られており、意思決定や問題解決において大きな課題となる可能性があります。 AI にコンテキスト情報を提供したとしても、ニュアンスを見逃したり、不正確または不完全な情報を提供したりして、誤った結論や決定につながる可能性があります。
これは、人工知能が統計モデルとパターン認識に依存してデータを分析および処理する、事前にプログラムされたアルゴリズムに基づいて動作するためです。
たとえば、顧客が製品に関する質問に答えられるようにプログラムされたチャットボットを考えてみましょう。製品の機能や仕様に関する基本的な質問には答えることができるかもしれませんが、顧客固有のニーズや好みに基づいて個別のアドバイスや推奨事項を提供するのは難しい場合があります。
6. 人間の判断に代わることはできません
複雑な質問に対する答えを探したり、主観的な好みに基づいて意思決定をしたりする場合、人工知能だけに依存することは危険を伴う可能性があります。
AI モデルに友情の概念を定義するか、主観的な基準に基づいて 2 つの項目のいずれかを選択するよう依頼するのは、無駄な作業になる可能性があります。これは、AI には人間の感情、状況、そのような概念を理解して解釈するために不可欠な無形の要素を扱う能力が欠けているためです。
たとえば、AI モデルに 2 冊の本から選ぶように依頼すると、より評価の高い本を推奨する可能性がありますが、ユーザーの個人的な好み、読書の好み、またはその本が必要な目的は考慮されません。
一方、人間の書評者は、書籍の文学的価値、読者の興味との関連性、および客観的に測定できないその他の主観的な要素を評価することで、書籍のより正確で個人的な書評を提供できます。確認する AI を使用してリモート作業やハイブリッド作業を簡素化する方法.
人工知能には気をつけろ
AI はさまざまな分野で非常に強力なツールであることが証明されていますが、その限界と潜在的な偏見を認識することが不可欠です。 AI はまだ初期段階にあり、完璧には程遠いため、AI を盲目的に信頼することは危険であり、悲惨な結果を招く可能性があります。
AI はツールであり、人間の経験や判断に代わるものではないことを忘れないことが重要です。したがって、これは研究の補足としてのみ使用するようにしてください。重要な決定を下すためだけに依存しないでください。欠点を理解し、責任を持って AI を使用する限り、問題はありません。閲覧できるようになりました AI がサイバー犯罪者を助ける方法.
