人工知能は人間の通常の仕事に取って代わるのでしょうか?これは物議を醸す問題であり、さまざまな技術コミュニティで激しい議論を引き起こしています。プログラマーは、AI アルゴリズムを完璧にトレーニングできると主張しますが、イノベーターは、このテクノロジーでは独創的またはユニークなアイデアを生み出すことはできないと考えています。
いずれにせよ、AIはさまざまな業界のビジネスプロセスに影響を与えることは間違いありません。成長する雇用市場で魅力的な存在であり続けたいなら、スキルの開発を始めましょう。この記事では、現在の AI では将来完全に自動化できないいくつかの技術スキルを紹介します。確認する AI を活用したアートを倫理的に作成および使用する方法.
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1. 開発とプログラミング
AIは実際にはコードを書いてソフトウェアを開発していますが、既存のデータベースをスキャンして参照し活用しているだけです。最も基本的なレベルでは、AI は重労働を自動化するだけです。トリックを成功させたり、より複雑なコード行を実行したりするには、依然として人間の介入が必要です。
たとえば、高度な AI テクノロジーは、検索ベースのアプリケーションを強化できます。ただし、ユーザーの変化するニーズに合わせて新しい機能やシステムを導入する、完全に機能するソーシャル メディア プラットフォームを作成するためにそれらに依存することはできません。さまざまなプログラミング言語について学習してみてください。システム アーキテクチャ、ソフトウェア設計、プログラミングの習熟度、アプリケーション セキュリティとどのように統合されるかを学びます。
また、学んだことをテストしてみてください。さまざまなアプリや Web サイトを実行し、さまざまなプログラミング言語を使用してテストし、ポートフォリオとして雇用主に提示できるものを収集します。
助言： 将来的にプログラミングと開発の熟練度を証明するもう 1 つの方法は、AI テクニックをトレーニングする技術スキルを学ぶことです。テクノロジー企業は人工知能の開発に最高のコストを支払います。機械学習は人工知能の構築を簡素化しますが、機械学習だけで革新的なアプリケーションをプログラム、最適化、開発できるようにしても、望ましい結果が得られない可能性があります。確認する 機械学習および AI エンジニアになる方法: 初心者ガイド.
2.コンテンツライティング
AI ベースのライティング ツールが進歩するにつれて、実際にコンテンツ ライターやコピーライターを完全に置き換えることができると考える人もいます。人工知能は確かに、素晴らしいコンテンツの提供に向けて長い道のりを歩んできました。無料のプラットフォームでも、一貫性があり、文法的に正しい 1000 語の段落を XNUMX 分以内に作成できますが、人間のライターは同じ作業に約 XNUMX 時間を要します。
こうした進歩にもかかわらず、AI はまだコンテンツ ライターを完全に置き換えることはできません。 GPT-3 のような AI モデルは、何百万もの関連性のあるランク付けされた Web ページを分析およびスクレイピングすることにより、人間のようなフレーズを生成します。独創的でユニークなアイデアを生み出すことはできません。 AI が生成したテキストは一貫性があり、文法的には正しいですが、荒々しく感情的でないように見える場合もあります。
上の写真を例として見てみましょう。文法はほぼ完璧ですが、実際の内容には、読者が他の場所で見ることができる一般的で使い古されているアドバイスが含まれていることがわかります。確認する AI 支援ライティング ツールを使用するメリットとデメリット.
3. 広報、マーケティング、広告
技術的には、AI を使用して大規模で差別化されたマーケティング キャンペーンを作成できます。多くの AI ツールは、画像の作成、テキストの下書き、広告の洞察の抽出など、広告の作成に関わるタスクを行います。あなたがしなければならないのは、キャンペーンを実行して資金を提供することだけです。
その利便性にもかかわらず、AI が生成したアセットを使用して包括的なマーケティング戦略を立ち上げても、良い結果は得られません。ターゲット市場に合ったオリジナルでユニークなコンテンツが必要です。 AI はサードパーティから情報を収集するだけなので、理想的な購入者ペルソナが何を必要としているのかわからない可能性があります。
マーケティング資産に投資します。ターゲット市場の注目を集めるには、オリジナルの写真を投稿し、ユニークなセールスコピーを投稿し、実証済みのマーケティング戦略に従う必要があります。そうしないと、あなたのブランドがスパム的でありきたりな印象を与えてしまいます。消費者はさまざまなプラットフォームで定期的に何百もの広告を受信するため、競合他社から目立つ必要があることに留意してください。確認する Webサイトをスクレイピングしてデータを抽出する方法.
4. ウェブサイトの開発
AI システムはウェブサイトを迅速に作成します。 AI が生成したコピーとストック画像を使用すれば、わずか数時間で Web サイトを立ち上げて稼働させることができます。ページ要素を選択した Web サイト ビルダーにドラッグ アンド ドロップするだけです。プログラミングは必要ありません。
AI によって生成されたテンプレートとアセットは Web サイト開発を簡素化しますが、見た目は汎用的です。インターネット上の何百万もの Web サイトがこれを使用しています。 Web サイトがスパム的で欺瞞的なマーケティング担当者の Web サイトに似ている場合、訪問者はその企業を信頼する傾向が薄れる可能性があります。
このため、ブランドは今後もウェブサイト開発者を雇用し続けるでしょう。デザインビルダー (コピーライターやグラフィックデザイナーなど) と協力して、便利なページ要素をプログラムする方法を学び、ユニークなレイアウトを考え出す練習をします。
5. ブロックチェーンネットワークの開発
適切なアルゴリズムを使用すると、AI システムは数分以内に数千行のコードを含むスマート コントラクトをプロビジョニングできます。その代わり、プログラマーは同じタスクを完了するのに数日を要します。
この速度の違いにもかかわらず、AI テクノロジーはまだ人間のプログラマーを完全に置き換えることはできません。テクノロジー企業は依然として、複雑なアルゴリズムをプログラムし、システムの不一致を特定し、ベータ製品をテストし、新しいアイデアを考案するために人間を必要としています。ブロックチェーン開発のタスクを現在の AI に移すことは、イノベーションを妨げるだけです。
ブロックチェーン業界での関連性を維持するには、スキルをアップグレードし、新しいテクノロジーを学習してください。 AI がすでに自動化できるタスクは避けてください。あるいは、広く使用されているブロックチェーン ネットワークのリバース エンジニアリングを試し、自動実行スマート コントラクトを通じて学んだことを適用する練習をしてください。確認する リバース エンジニアリングの重要な概念について学ぶ.
6. 販売コンバージョンの増加
強力な AI システムは、動きの速い消費財 (FMCG) 在庫を自動化し、ベストセラー製品に関する洞察を取得し、リストを自動的に読み込むことができますが、それらは売れません。販売には人の手が必要です。一般的で使い古された魔法を生み出すチャットボットを使用しても、見込み客のモチベーションを高め、セールスファネルに引き込むことはできません。
常に魅力的な存在であり続けるために、販売システムを改善してください。人工知能テクノロジーの限界を研究し、それを補うスキルを開発します。また、特定のニッチ分野に焦点を当てます。さまざまな製品を行き来するのではなく、希望する業界のターゲット市場と消費者の傾向を調査してください。
7. グラフィックデザイン
AI を活用したアート ジェネレーターを使用すると、技術的な経験のない人でもプロのようなアートを作成できます。取る DALL-E2 例えば。アップロードしたテキスト説明や画像に基づいてカスタム アートワークを作成します。下の画像は、「ハンバーガーの芝は面白い」というテキストの結果を示しています。
ただし、AIはオリジナルの作品を作成しません。 AI によって生成された作品を商業目的または編集目的で使用することはできません。 AI は、エントリーの説明と一致するサードパーティの画像を調べてイラストを作成します。そのほとんどは著作権保護されている可能性があります。所有権を主張することはできませんが、せいぜいソーシャル メディア サイトにアップロードすることは可能です。確認する あなたの文章から無料でアートを作成するための最高の AI ベースのツール.
不可欠なハードスキルを習得して、将来のキャリアを確保しましょう
AI は人間の心をある程度コピーすることはできますが、複雑で創造的なタスクを単独で実行できるようになるとは程遠いです。強力な AI テクノロジーであっても、人間の介入が必要になります。 AI に取って代わられることを心配するのではなく、スキルを磨き、機械知能では再現できないオリジナルの成果物を生み出すことに取り組んでください。
ただし、必ずしも AI に勝つ必要はありません。 AI テクノロジーの利点を活用し、AI テクノロジーが日常生活をどのように改善できるかを確認してください。長時間かかる反復的なタスクの自動化など。アセットのインポート、システムの管理、重要なアイデアの調査にどれだけの時間を無駄に費やしているかに驚くでしょう。今すぐ閲覧できます AIの活用が加速するクリエイティブ分野.
