まとめ：
- 米国の Python コードの 30.1% は AI コーディング アシスタントによって書かれています。
- AI を使用する可能性が最も高いのは、新しい開発者です。
- テクノロジー企業は AI 生成コードをより多く使用しています。
<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX><XNUMXxBXNUMX><XNUMXxBXNUMX><XNUMXxBXNUMX>ف 研究調査 「AIを使ってコーディングしているのは誰か？ 生成AIの世界的な普及と影響」と題された新しい調査によると、米国のソフトウェア開発者がAIコーディングアシスタントの世界最大のユーザーであることがわかりました。
2024年30.1月までに、米国の開発者がGitHubに書いたPython関連の求人の約XNUMX分のXNUMX（XNUMX%）をAIが生み出したとみられています。
これにより、AIの利用に関しては米国の開発者が世界の他の開発者よりも最前線に立つこととなり、ドイツ（24.3%）、フランス（23.2%）、インド（21.6%）、ロシア（15.4%）、中国（11.7%）などの国は遅れをとっています。
AI 搭載コーディング アシスタントを使用する可能性が最も高いのは米国の開発者です。
最近の調査によると、AIコーディングツールの最大の利用者は米国の開発者であることが示されています。しかし、この調査では、経験豊富な開発者と初心者の開発者の間で、これらのテクノロジーの採用に顕著な差があることが明らかになっています。
研究者らは、経験豊富な開発者は、新しい GitHub ユーザー (28%) よりも AI を使用する可能性が低い (41%) ことを発見しました。新しい GitHub ユーザーの方が、プラットフォームへの新しい追加に対してよりオープンである可能性があります。
AI は生産性を向上させる大きな可能性を秘めているにもかかわらず、実際の影響は限られています。
AI生成コードへの30%の移行は、四半期ごとの契約件数のわずか2.4%の増加と関連していました。研究者たちは、米国におけるAIを活用したコーディングの経済価値は、実際に達成される生産性向上の程度に応じて、年間9.6億ドルから96億ドルと推定しています。
しかし、ダニオッティ氏らは、AI の使用は実験の増加と関連している可能性があり、新しいライブラリが 2.2% 増加し、新しいライブラリの組み合わせが 3.5% 増加したことを指摘し、このテクノロジが開発者が新しいプログラミング分野に進出するのに役立つ可能性があることを示唆しました。
この傾向は、Google、Meta、Microsoft などの大手テクノロジー企業の傾向と一致しており、これらの企業は現在、プロジェクトやユースケースに応じて、自社のコードのかなりの割合 (最大約 3 分の 1) が AI によって生成されていることを認めています。
しかし、この研究の場合、分析は GitHub 上のオープンソースの Python プロジェクトのみに焦点を当てており、そのためモデルでは事実上、Python での AI 採用率は他の言語と同様であると想定していることを研究者らは認めています。
しかし研究者たちは、徹底的な定量的研究によって、AI懐疑論者がAIの利用方法や労働市場への影響について、より情報に基づいた判断を下せるようになることを期待している。
