オンラインのどこを見ても、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、生産性を向上させるさまざまなツールを提供することで、人工知能の使用が最良の選択になると宣言している Web サイト、サービス、アプリを見つけることができます。あなたが何を考えているかはわかりませんが、彼の存在が常に疲れてきています。人工知能の急速な発展により、私たちはすでにその可能性の限界に達しているのではないかという疑問が生じています。
つまり、AI が私たちの日常生活に確実に定着する一方で、AI の誇大宣伝がすでにピークに達していることを示す多くの兆候があります。確認する 人工知能に関するよくある通説ですが、真実ではありません.
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1. 一般の人々の関心が限定的である
AI はテクノロジー業界で大きな注目を集めていますが、私たちはそれぞれのニッチなグループのバブルの中で生きていることを覚えておくことが重要です。私たちがクールで革新的なものを見つけたからといって、一般の人もそれをそう感じるとは限りません。私の意見では、人工知能はこのカテゴリーに分類されるトピックの 1 つです。
一般の人々と AI について話すと、ChatGPT については知っていても、それ以外のことはあまり知らないことがよくあります。ほとんどの場合、AI 機能に本当に興味がある人は、そのテクノロジーに以前から興味を持っていました。これは私がそう思うのと全く同じ理由です マストドンは X (Twitter) に取って代わることはありません;彼には大衆にアピールする力がありません。
無関心に加えて、多くの人は依然として人工知能に懐疑的です。たとえば、 座席 2023 年 52 月時点で、米国の回答者の 37% が AI について期待よりも懸念を抱いていると回答しました (2021 年の 10% から増加)。さらに、不安よりも楽しみだと答えたのはわずか 18% でした (2021 年の XNUMX% から減少)。
2. ほとんどの AI ツールは良くない
ここ数年、AI ツールを試してみてほしいというメッセージをたくさんの人から受け取りました。そして、完全に正直に申し上げます。これらのメッセージの大部分は、最終的に私のゴミ箱フォルダーに行きます。世の中には素晴らしい AI ツール (ChatGPT や Grammarly など) がいくつかありますが、単純な真実として、ほとんどの AI ツールはそれほど優れたものではなく、時間の無駄です。
私がこれまで見てきた新しい AI ツールの多くは、既存のものと何も変わりません。これには複数の理由があると思います。まず、2022 年以降の多くの AI ツールが急いで市場に投入されました。このアプローチは理解できますし、最低限実現可能な製品があると信じています。しかし、それが機能しない場合は、製品ページにどれほど多くのバズワードを追加したとしても、正直に言って機能しません。
AIツールもアップデートにより放置され自然劣化するものが多かった。もう一度、私が一番大切にしているビジネスルールを繰り返します。それは単に流行のものではなく、人々が求める良いものを作るということです。
3. 多くの AI 統合は効果的なギミックです
あまり優れていない新しい AI アプリやツールがたくさんあることに加えて、多くの確立されたブランドも AI を活用した機能の開発を急いでいます。繰り返しになりますが、私はビジネスの観点からこれを完全に理解していますが、多くのウィジェットをランダムに追加することがどのように製品を改善するのかわかりません（そして今、他の多くの人も同じように感じていると思います）。
私は現在、あらゆるクリエイティブ ツールに AI が搭載されているが、実際に AI を必要としているツールはほとんどないということについて、包括的な記事を書きました。しかし、他の業界も同じ罠に陥っています。自動化といくつかのデバッグ ツールは素晴らしい追加機能ですが、空の置き換え機能の必要性には疑問があります。楽しむには良いと思いますが、必ずしも必要ではありません。
誰も望んでいないのは、何の意味もないものがたくさんある不快なインターフェイスです。多くの企業がそれを認識すると思います。 AI の誇大宣伝が少し下火になったら、多くの企業が何を追加するかについてより厳選し始めると思います。
4. 「AI 搭載」はかつてほど重要ではない
2023 年のほとんどの期間と 2024 年の前半にかけて、多くの企業が可能な限り「AI 活用」を使用していることに気づきました。しかし、この言葉はかつてほどの重みを持っていないと思います。
理由はとても簡単です。ほとんどの人は、自分が使用している製品がどのように動作するかなど気にしません。彼らは、それが約束した仕事をすることに気を配っています。もちろん、AI がこの方程式に組み込まれる場合もあります (会議メモの要約など) が、そうでない場合もあります。
確かに、この用語は B2B 環境ではより重要な意味を持ちますが、消費者について話す場合はそれほど重要ではないと私は主張します。ビデオゲームやその他の使用物に AI が多すぎることを懸念する人もいるかもしれません。確認する 人工知能が初めて発見されたのはいつですか? AIに関わるさまざまな技術の歴史.
5. 人々はAI疲労に苦しんでいます
AIに興味を持つ人が増えていますが、聞き飽きた人も多いと思います。 2022 年後半以降、主流になったテクノロジー ニュースの多くは人工知能に関連しています。たとえテクノロジーに興味があったとしても、時間が経てば自然と燃え尽きてしまう人も出てくるでしょう。
https://twitter.com/NetworkChuck/status/1638997191099404306
人は日常的にさらされる情報の量だけで圧倒されてしまいます。私たちの脳は世界で起きていることすべてを処理できるようにはできていないため、1 つのトピックに関する十分なニュースでもストレスを感じることがあります。
https://twitter.com/VeryBadLlama/status/1706859631098630633
過去に人々が他の大きなトピックについて聞くのに飽きたのと同じように、AI についても常に聞くことに飽きる人々がたくさん現れると思います。控えめに言っても、多くの人は確かに AI アートワークを見るのにうんざりしています。これらすべては、（少なくとも誇大宣伝の観点からは）私たちが AI のピークを過ぎていることを示す明らかな兆候です。
6. 人々は AI が代替品ではなくツールであることを理解しています
AI ブームが始まったとき、これらのツールがあらゆるものを置き換えるワンストップ ソリューションであることについて誰もが話題になりました。しかし、時間が経つにつれて、AI を効果的に使用することは思っているよりもはるかに難しいことに気づく人が増えてきました。
生成 AI はその好例です。モチベーションを高めるのは思っているよりも難しく、AI を使って画像を作成するだけでも頭痛の種になることがあります。 AI でモチベーションを高めること自体がスキルですが、それを習得するために時間を費やそうとする人は多くありません。
また、AI を組み込む前に、自分のやっている仕事についてある程度のスキルが必要だと思います。たとえば、音楽業界の友人と話したことがありますが、彼らは曲が AI によって作成されたものであることをすぐに知ることができます。同様に、写真家として、私は AI を使用して写真がいつ撮影されたかを知ります。 AI を最大限に活用したい場合は、タスクを完全に置き換えようとするのではなく、すでに行っていることを補完するために AI を使用する必要があります。
7. 本当の意味で新しい AI モデルは存在しない
AI がピークに達していることを示すもう 5 つの兆候は、新しい AI モデルが存在しないことです。私はジェミニと GPT-XNUMX について話しているのではありません。私は他の可能な代替案について話しています。
大手テクノロジー企業の多くは、ChatGPT の立ち上げ後、独自の AI モデルの開発を開始しました。それ以来、物事はずっと静かになりました。 Apple Intelligence はおそらく 1 つの例外です。しかし、状況が落ち着いているという事実は、私たちが AI のピークを越えた可能性を示唆しています。
AI は正しく使えば素晴らしいテクノロジーですが、2022 年後半以降の当初の誇大宣伝は下降曲線にあるように見えます。多くの人が AI 疲労に苦しんでいますが、まだ苦しんでいない場合は、将来そうなることが予想できます。さらに、ほとんどの AI ツールは影響を与えるほど十分ではありません。 AI は今後も私たちの生活の中に存在しますが、その目新しさが薄れてきた今、私たちは AI をより合理的に見るようになるでしょう。閲覧できるようになりました ChatGPT や Gemini などの AI を財務アドバイスに使用する: それは信頼できますか?
