グループチャットでは無意識に写真を交換しているのに、住所を全部公開する勇気はありません。ランダムな写真が何の害になるというのでしょうか？
しかし、もし無害なスナップチャットを共有することが、あなたの現在地を明かすことと同じだったらどうでしょう？ ChatGPTはたった一枚の写真からあなたを追跡できるのでしょうか？ 皆さんの手間を省くために、実際に調べてみることにしました。
個人情報の収集と配布（ドクシング）は明らかに間違っており、違法であり、誰も行うべきではありません。この実験は、これらのツールの能力を示すこと、そして私たちが知らないうちにどれほど多くの情報を漏らしている可能性があるかを人々に思い起こさせることのみを目的として実施されました。この実験は、オンラインで写真や個人情報を共有することの危険性、そしてそれがどのように悪用される可能性があるかについて、意識を高めることを目的としています。 人工知能 プライバシーの侵害です。オンラインで共有するものには注意が必要です。普通の写真でさえ、私たちについて多くのことを明らかにする可能性があることを認識しましょう。
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5. ChatGPTのアメリカの街路に関する知識：正確な分析と地理位置情報
友人たちが自宅や職場の窓から何気なく眺めている写真を送ってくれたことは、もう数え切れないほどあります。もちろん、それらの写真をここで使うつもりはありません。それはやりすぎですから。そこで、今回の実験では、一見無害そうな画像に絞ってみます。
最初に試したのは、知り合いのトラック運転手の写真です。彼らは常に路上を走り回っていて、毎週新しい都市に立ち寄ります。ランダムな写真に位置情報をピン留めしても、必ずしも個人情報が漏れるわけではありません。その日たまたまどこにいたかが分かるだけです。しかし、これはリスクを伴います。知らず知らずのうちに共有してしまう情報は、潜在的に危険なので、常に注意を払うべきです。 写真を公開する前にメタデータを削除するこれはデジタルプライバシーを保護するために不可欠なステップです。
画像自体にはランドマークや視覚的な手がかりがほとんどありませんでした。正直なところ、私一人でも理解できたかもしれません。しかし、まずはChatGPTに「初心者」レベルの課題を与えてみました。モデルをGPT-4o-mini-highに設定し、以下のコマンドを実行しました。
この画像を分析してください。見つけられる限りの詳細と手がかりを集めてください。店や建物の名前、道路標識、建築物、ナンバープレートなど、何でも構いません。そして、それらをすべて組み合わせて、正確な場所を教えてください。
ChatGPTが動き始めました。それが示す思考プロセス 推論ベースのAIモデル すごい。しかし、彼はほとんど時間を必要としなかった。18秒後には、答えを吐き出したのだ。
答えはまさに正解でした。写真はワイオミング州シェリダンで撮影されたものです。Googleストリートビューで確認してみると、メインストリートに立ってほぼ同じ景色を見ることができました。
4. 困難な現場でも効率よく対応します。
こちらは同じシリーズの別の写真で、「センターストリート・ショップス」と書かれた大きな看板がはっきりと見える通りです。アメリカのほとんどの都市には「センター」や「メイン」と書かれたメインストリートがあり、場所を特定するのはさらに困難です。
ワイオミング州のナンバープレートがはっきりしていても、それでも複雑です。初めて自分で場所を探そうとした時は、ナンバープレートを無視してユタ州パークシティに辿り着いてしまいました。正直、通りはほとんど同じに見えました。
3. ChatGPT: ヨーロッパへの深い理解も
ChatGPTは明らかにアメリカをよく理解しているようですが、特に基礎的な英語トレーニングを受けた状態で、国際的にどのように機能するのでしょうか？ドイツ人の友人から送られてきた写真は、ヨーロッパの文脈を理解する能力を試す良いテストになりそうです。
分析が進む様子を見ていると、まるでハッカー映画の「ズームイン、ズームアウト、カメラパン…ここでストップ」というシーンのようでした。
今回はGPTは4分39秒もの時間をかけてじっくり考えました。コードを実行し、これまで見たことのない画像解析ルーチンを実行する様子を観察しました。
ようやく話を終えた彼は、この写真はドイツのハノーバー、マッシュパークの近くで撮影されたものだと言った。そして、彼の言う通りだった。
2. 中東は知っているだろうか？
次に、英語のデータが広く入手できない地域でのChatGPTの能力をテストしたかったのです。今回の写真は個人的なもので、私自身がそこにいました。友人は、私たちが食事をしていたレストランのバルコニーから写真を撮りました。このシーンには地元のランドマークがたくさん写っていますが、実際にその通りを歩いてみなければ、あまり意味がありません。
ChatGPTはほとんどためらうことなく、わずか33秒で目標であるエスファハーンのヴァーンク大聖堂に命中しました。フレーム左側の旗の集まりには全く気づきませんでした。ここでのChatGPTの効率性には驚かされました。この成功は、利用可能な英語の学習データでは十分に表現されていない可能性のある地域であっても、文化的および歴史的なランドマークを認識できるChatGPTの能力を示しており、多様な地理的コンテキストを理解するAIの潜在能力を反映しています。
1. ChatGPT は小さくて目立たない都市さえも知っています。
ChatGPTの機能をさらにテストするために、小さな無名の町に住む友人の写真を選びました。ほとんどの店がGoogleマップにも載っておらず、国内のほとんどの人が聞いたこともないような町です。もし突然その写真を見せられたら、どこで撮られたのか全く分からないでしょう。
1分58秒後、ChatGPTは答えを出した。そしてまたしても、まさに的を射ていた。本当に驚いたのは、画像が二重圧縮され、メタデータがすべて削除されていたにもかかわらず、ペルシャ語を非常に正確に読み取れたことだ。
ChatGPTの画像分析は、興味深くもあり、同時に恐ろしくもあります。悪意のある人物が、あなたのInstagramストーリーをChatGPTに読み込み、「ディープリサーチ」モードであなたの名前と点を結びつけるだけで、あなたについて何を発見できるか想像してみてください。願わくば、誰もこれを直接発見することはないでしょう。これは、AIが画像を分析し、場所を特定する能力を、最も困難な状況下でも発揮できることを示しており、デジタル時代のプライバシーとセキュリティに関する疑問を提起しています。
