私たちの日常生活におけるテクノロジーや人工知能の利用が増加しているため、チャットボットとの対話や会話が以前よりも一般的になりました。これらのエクスペリエンスの 1 つは、AI テキスト生成分野の最新開発の 1 つと考えられている ChatGPT との対話です。 ChatGPT の用途は、日常業務の支援からビジネスへのサポートや援助の提供まで多岐にわたります。
ChatGPT はデバイス上で実行されるソフトウェアの一部にすぎないため、それをどのように扱うかは重要ではないと思われるかもしれません。しかし、「お願いします」や「ありがとうございます」のような魔法のような丁寧な言葉は、ChatGPT の機能に違いをもたらすのでしょうか?私たちが彼に親切にしたことが、彼の能力や応答の質に影響を与える可能性はあるでしょうか?この記事では、ChatGPT との積極的な対話の影響と、それがそのパフォーマンスと生成されるテキストの品質にどのような影響を与えるかを分析および研究します。確認する コンピュータの自己学習の実現: インテリジェントシステムは常識を獲得できるか?
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私たちのテストはどうでしたか？
これは、ChatGPT に一連のプロンプトを与え、提供される応答の品質を判断する簡単なテストになります。もちろん、応答の品質に関しては多くの主観がありますが、受信したテキストに基づいて、またはこれらのプロンプトを自分で ChatGPT に入力することで、ご自身で判断できます。
注意すべき制限がいくつかあります。
- ChatGPT はまったく同じ答えを 2 回返すことはないため、ランダム性が重要な役割を果たします。つまり、答えを再作成すると、異なる結果が得られることになります。
- 私たちには、独立した評価者、何百ものテスト、洗練されたデータ分析を通じてこれを科学的に行う能力がありません。このクイズは興味深い質問の始まりだと考えてください。
そういえば、そもそもなぜポジティブなインタラクションがどれだけの価値をもたらすのかをテストしたいのでしょうか?その一部は、私たちが目にしたさまざまな形式のクレームエンジニアリングであり、その一部は、人々が ChatGPT に「チップを渡す」ことで、標準的な返信よりも良い結果を得ることができることを発見したこのツイートでした。
お金を必要としないAIにお金を与えるふりをするのではなく、中立ではなく親切であるように見えるでしょう。また、私たちが気にするのは応答の長さだけではなく、応答の主観的な質も考慮します。私が使用します GPT-4、これは最も高度なバージョンであり、現在 ChatGPT Plus サブスクリプションで一般公開されています。
主張を始めましょう！
主張の種類ごとに、丁寧なバージョンと中立的なバージョンがあります。 5 つのクレームのペアをテストし、結果が本当に異なるかどうかを確認します。
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ここで私がすぐに気づいたのは、より丁寧なプロンプトを使用することで、ChatGPT が回答を慎重にフォーマットし、セクションに分割し、太字のテキストを使用するという「努力」を行っているということです。中立的なプロンプトで、ほんの数段落を挿入するだけで終わりました。
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ここでも、彼はうまく質問すると、より適切にフォーマットされた出力を提供し、さらに、私に話す彼の口調もさらに良くなりました。
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今回は、どちらの答えも基本的に同じです。丁寧に尋ねると、彼はよりフレンドリーな口調で答えました。
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以前と同じことが起こり、内容は口調、形式、事実においてほとんど同じですが、より丁寧になった場合にのみ、少しだけ良い挨拶をします。
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この最後のプロンプトでも、答えはほぼ同じです。確認する ChatGPT をトレーニングして独自のスタイルで書く方法.
礼儀正しくすることは役に立ちますか？
これら 5 組のプロンプトのほぼすべてのケースで、ChatGPT は私のリクエストに対して、より丁寧な応答を返したように感じますが、実質的な違いはありませんでした。
もちろん、これは決定的なものではなく、LLM の動作におけるランダムな要素を反映しているだけである可能性があります。ただし、本質的に同じことを要求するクレームの単純な変更が、結果に何らかの影響を与える可能性があることも示唆しています。
確かに、LLM モデルのトレーニング方法と使用されるデータを考慮すると、何か良いものを求めると通常人間よりも良い結果が得られることが反映されている可能性があり、この関連性がトレーニング データ内に存在する可能性があります。確認する Quora の Poe を使用してさまざまなチャットボットや LLM モデルにアクセスする方法.
「お願いします」、「親切に」、または「感謝いたします」などの言葉やフレーズを使うことも、あなたが望む口調のタイプを示す指標になる可能性がありますが、それらは彼に礼儀正しく陽気な対応をするよう指示するよりもはるかに正確ではありません。
もちろん、自分で試してみて、少しお願いと感謝の気持ちを伝えると、LLM モデルからより良い支援が得られるかどうかを確認できます。
礼儀正しいことにマイナス面はない
ChatGPT のような AI モデルに対してより丁寧に対応することでパフォーマンスが向上するかどうかについては議論の余地があるかもしれませんが、これには皆さんが考えてもいなかったかもしれない別の側面があります。
一般的なルールとして、私は ChatGPT に対しても、他の人間に対するのと同じように礼儀正しくするように努めています。このありもしない感情を傷つける可能性があると思うからではなく、単にネガティブな考え方になりたくないからです。
私は礼儀正しくする習慣を崩したくありません。このように毎日 AI を扱うことは、テクノロジー ユーザーとしての人間性を奪う結果をもたらす可能性があります。礼儀正しくすることには何の費用もかかりませんし、チャットボットに対して冷たく、無礼で、さらには意地悪をしても、あなたの精神状態には影響を与えませんし、あなたの怒りを感知しないマシンにも影響を与えません。
そして、いつか機械が私たちとのやりとりの「記憶」を保持し、それが私たちの経験に直接影響を与えるとしたら、今すぐ機械に対して礼儀正しく接する習慣を始めても間違いはありません。閲覧できるようになりました カスタム ユーザー ペルソナを作成して ChatGPT エクスペリエンスを向上させる.
