スクリプト アーキテクチャは学ぶのは簡単ですが、習得するのは困難です。複雑で複数のステップからなるプロジェクトを実装する場合、望ましい結果や応答を達成するのが難しい場合があります。指示を明確に説明し、メッセージを伝えなければ、AIはあなたのやりたいことをしません。
ただし、すべてのプロンプトがあなたの想像力から来る必要があるわけではありません。ここでは、複数の AI プラットフォームについて学び、効果的なクレームを作成し、熟練したクレーム作成エンジニアになるのに役立つツールをいくつか紹介します。確認する スクリプトエンジニアが身につけるべき基本スキル.
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1.OpenAIプレイグラウンド
複数の AI システムをテストする場合は、同じプロンプトを再利用しないようにしてください。異なる言語モデルとデータセットを使用しているため、同じ結果が得られない可能性があります。やみくもにコピー＆ペーストのプロンプトを表示しても、不整合が生じるだけです。
AI モデルがどのように相互作用するかを理解するには、プロンプトを試してください。 OpenAI プレイグラウンド。カスタマイズ可能な人工知能ロボットです。より一般的な ChatGPT とは異なり、出力生成に影響を与える次のような基本的なパラメーターを調整できます。
- GPTモデル: OpenAI Playground では、Davinci、Ada、Babbage、Curie などのさまざまな GPT-3 モデルをテストできます。
- 温度: このパラメータは、AI モデル出力のランダム性を決定します。温度が低いシステムでは、複数のソースからサンプリングする可能性が低くなります。応答を複数回再生成しても、正確かつ正確な出力が得られます。
- 停止シーケンス: AI は、事前に定義された停止シーケンスに達するとコードの生成を停止します。オープン命令は長い出力を生成します。
2. プレイグラウンド AI
Midjourney は信頼できるテキストから画像へのジェネレーターですが、非常に高価です。意欲的なスクリプト エンジニアは、めったに使用しないツールを購入したくないかもしれません。
人工知能の技術を勉強しているだけなら、ぜひ試してみてください。 遊び場AI。このプラットフォームでは、Stable Diffusion 1000、Stable Diffusion 1.5、Playground V2.1 を使用して 1 日あたり XNUMX 枚の画像を作成できます。ディレクティブやステートメントなどの出力パラメーターを調整することもできます。
通知: Playground AI は OpenAI Playground とは一切関係がありません。この 2 つを混同しないでください。確認する さまざまな職種で人工知能テクノロジーがどのように使用されているか.
3. GPツール
OpenAI Playground ではさまざまな GPT-3 モデルをテストできますが、インターフェイスはシンプルです。上下にスクロールすると、データの比較が困難になります。 XNUMX つ以上の出力を読み取ると、出力が縦にリストされるため、多くの時間が無駄になります。
結果を簡単に分析するには、比較ツールを試してください。 GPTツール。 OpenAI Playground と同様に、GPT-3 モデル、停止シーケンス、温度などの主要なパラメーターを調整して出力を生成できます。サンプル入力を指定することもできます。
2 つの違いは、比較ツールを使用すると複数の出力を並べて確認できることです。それは簡単な変更です。ただし、数十の回答を分析する場合には非常に役立つことがわかります。プラットフォームを使用すると、それらを Excel シートに変換できます。
長いレポートは追跡するのに数日かかる場合があるため、適切に整理してください。 OpenAI アカウントを作成し、API キーを生成し、プロジェクトの種類に応じてそれらを並べ替えます。
4.プロンプトベース
人工知能はここ数年で大幅に進歩しましたが、業界は依然として進化しています。世界的なテクノロジー リーダーは、AI ベースのツールを立ち上げ始めたばかりです。意欲的なスクリプト エンジニアは、特に小規模な技術系スタートアップの間で、まだ多くの機会を見つけていないかもしれません。
クレームを書いて副収入を得るには、次のサイトにサインアップしてください プロンプトベース。これは最も確立されたオンライン マーケットプレイスの 1 つであり、何十万もの有料請求が見つかります。アカウント作成後、販売を開始できます。
Midjourney や ChatGPT の主張はよく売れますが、これらのプラットフォームに限定しないでください。競争力の低いニッチ市場を発見します。 PromptBase は、GPT、Dall-E、Stable Diffusion などの幅広い言語モデルに対応します。
また、問題を解決するという主張を販売します。 AI ユーザーがよく不満を抱いていることを特定し、これらの障壁を克服する方法を考案し、その主張をオンラインで宣伝します。
5 GitHub
AI に興味がある人はアカウントが必要です GitHub。これは、LLM、プログラミング、コーディング、およびオンザフライのエンジニアリング リソースの巨大なデータベースを備えています。これらのトピックについて議論しているリポジトリが無限に見つかります。
さまざまなリソースを学習することで AI の知識を広げることができますが、プロンプトの作成に集中することもできます。実際、GitHub にはユニークで効果的な ChatGPT の主張が数多くあります。必要なタスクを検索してください。おそらく、その方法を示す公式が見つかるでしょう。
スキルをさらに向上させるには、他のユーザーと協力してください。無料アカウントでは、毎月約 2000 分のアクションと 120 基本時間のコードスペースを利用できます。ウェブサイトを少し遊んでみましょう。大規模なプロジェクトに取り組む場合は、Pro アカウントへのアップグレードを検討することもできます。
6. 何でも見つける
テキストから画像への作成ツールは概念を視覚化するのに役立ちますが、その出力は標準の著作権法に従っていません。人工知能によって作成されたアートの所有権を主張することはできません。 AI ツールは既存のコンテンツから要素を抽出しますが、その多くは著作権で保護されている可能性があります。
しかし、ほとんどの画像作成ツールとは異なり、このアプリは次のように主張しています。 何でも見つける 著作権フリーの画像を提供します。その出力は商業目的および編集目的で使用できることが想定されています。拡張機能をインストールするだけで、Google 画像検索に AI 画像が追加されます。
その主張にもかかわらず、やはり何事も検索をアウトソーシングするべきです。著作権フリーの画像が提供されるという保証はないため、画像のソースを保持しておけば安全に再生できます。
さらに良いのは、アートにインスピレーションを与えるほぼすべての検索を使用することです。 Midjourney よりも操作に必要な技術的知識は少なく、初心者はここでテキストから画像へのプロンプトをテストする練習をすることができます。確認する AI 創作物の著作権は誰が所有しますか?これらの芸術作品に対して著作権はどのように作用するのでしょうか?
7. AIの目
Midjourney に代わる手頃な価格のものが必要な場合は、ぜひお試しください AIの目。デフォルトで Stable Diffusion 1.5 テンプレートが使用され、イメージの作成を最初から開始できます。テキストプロンプトを入力するだけです。有用な記述子を指定して、出力の精度を向上させることもできます。
便利ではありますが、AI のデフォルト設定で Eye のテキストから画像へのプロンプトをオンにすることはお勧めしません。そうしないと、歪んだ不正確な画像が作成されます。プラットフォームの可能性を最大限に引き出すために、プラットフォームを自分でトレーニングします。
撮影したい人物や物の関連写真をアップロードします。被写体をさまざまな角度から映すようにしてください。可能であれば、好みのスプレッド モデルを設定してください。無料アカウントには 24 クレジットが付与されます。 Eye for AI が役立つと思われる場合は、わずか 300 ドルで追加の 13 クレジットを購入できます。
警告： AI 画像ジェネレーターは責任を持って使用してください。誤解を招く情報を拡散し、個人の評判を傷つけるためにディープフェイクを作成すると、法的影響が生じます。確認する 最高の AI ビデオ ジェネレーター (テキストからビデオへ).
適切なツールを使用してより適切なクレームを作成する
スクリプト エンジニアリングは芸術でもあり科学でもあります。優れたコミュニケーションスキルは、あいまいであいまいなアイデアを明確に伝えるのに役立ちますが、それだけに頼ることはできません。優れたアイデアを素早く思いつくには時間がかかります。創造性のブロックが発生した場合は、言語モデルを学習し、他のプロンプトを読み、さまざまな AI プラットフォームをテストすることでプロセスを続行します。
他の簡単なエンジニアリング リソースも検討することをお勧めします。世界のテクノロジーリーダーが言語モデルを採用するにつれ、効果的でユニークなプロンプトに対する需要が高まるでしょう。人工知能とコミュニケーションする方法を学び始めましょう。閲覧できるようになりました 生成 AI ツールを使用する際に避けるべき間違い.
