ストリーミング プラットフォームで映画やシリーズを視聴しているとき、提案されたコンテンツが自分の個人的な好みに合わせて調整されているように見えることに気づくことがあります。これは主に、舞台裏で動作する人工知能アルゴリズムによるものです。これらのアルゴリズムはユーザーの行動や好みの分析に基づいており、新しい推奨事項がより正確で関連性の高いものになります。しかし、どうしてこんなことが起こるのでしょうか？人工知能は私たちが見ているものをどのように制御できるのでしょうか?
あなたも私と同じなら、おそらく Netflix をスクロールして、Netflix が自分よりもあなたのことをよく知っていることに気づいたことがあるでしょう。これは、このテクノロジーが私たちが見るあらゆるものにどのように浸透しているかを示すもう 1 つの例です。確認する ビデオ文字起こし用の AI ツールがどのように時間と労力を節約するか.
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コンテンツの活性化における人工知能の役割
ストリーミング サービスの推奨リストの中核となるのは、人工知能を使用して、視聴習慣や好みから、特定のテレビ番組を視聴する時間帯に至るまで、あらゆるものを分析するアルゴリズムです。
これらのアルゴリズムは、私たちが好意的に評価したもの、または不利に評価したものから、最も視聴したジャンルに至るまで、あらゆるものを考慮して、無数のデータ ポイントを毎分分析します。この情報は、私たちのそれぞれの独自の好みを反映したパーソナライズされた提案を作成するために使用されます。
AI は、私たちが次に見たいものを予測することで、私たちを際限なくスクロールする必要がないだけでなく、視聴体験を多様化します。つまり、見たくないと思われるものに私たちを誘導しながら、パーソナライズされたジャンルの探索を実現します。
もちろん、AI の影響は快適さだけではありません。それはあなたの視聴習慣にも影響します。 AI は、夢中になりやすいプレイリストを作成し、限定リリースを強調表示することで、私たちの心理を利用し、多くの場合、私たちが一気に視聴するセッションでコンテンツを消費するように導きます。これは、ストリーミング サービスの実行時間が長くなり、視聴者数が増加し、収益が増加することを意味します。
推奨事項を超えて: コンテンツ作成における人工知能
AI は、コンテンツをキュレーションするだけでなく、次のようなクリエイティブな実践にも使用されています。 スクリプトを作成するための ChatGpt。脚本家が会話の提案やプロットのアイデアなど、あらゆるものを生み出すのに役立つツールが日々開発されています。 AI は創造的な思考に取って代わることはありません (そして私たちはそうならないことを願っています) が、作家が新しい物語の道を探求できるツールとして提供されます。
AI が生成するコンテンツの出現はそう遠くない今、AI だけで番組を生成するというアイデアは、私にとって興味深くもあり、恐ろしいものでもあります。仮想インフルエンサーやディープフェイク技術に見られるように、機械学習を通じて作成およびアニメーション化されたデジタル キャラクターに至るまで、あらゆるものを見ることができます。これらのイノベーションは、ストーリーテリングの従来の限界に挑戦し、クリエイターがストーリーを世に出すための新しい道を開きます。確認する ぜひ見つけてほしいAIツールを使った動画を紹介するWebサイト.
しかし、最もエキサイティングなことは、これらすべてのデータセットを分析することによって、AI が人気のトレンドを予測し、視聴者を魅了しそうな状況や要素を提案できることです。これにより、クリエイターは独自の脚本、夏の戦略、マーケティング戦略を策定できるようになりますが、人気が勝ち、創造性が失われることも意味します。
こう考えてみてください。マーベル・スタジオが人気を博すと、スーパーヒーロー映画が爆発的に増えました。あるいは、『ハリー・ポッター』シリーズの公開後、『ハンガー・ゲーム』や『ダイバージェント』などのシリーズと比較して、どのように「10代の人々」が増えたかを考えてみてください。 AI が特定のジャンルの人気を認識すると、より具体的に推奨することになります。つまり、創造性が高まるどころか低下する可能性があります。
ストリーミング サービスにおける人工知能の未来
今後、ストリーミング サービスの次の目玉として、拡張現実や仮想現実などの AI テクノロジーが期待されます。これらのテクノロジーは、これまでに見たことのないほど充実した、おそらくは優れた視聴体験を提供できる可能性があり、それが何をもたらすのかを見るのはとても楽しみです。
先ほど述べたように、AI は映画やシリーズを視聴者に迅速かつ簡単に提供するのにも役立ちます。 AI は、脚本作成からポストプロダクションに至るまで、映画制作のさまざまな要素を自動化することで手作業を軽減し、率直に言って、クリエイティブな専門家がより正確な作業に集中できるようにします。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、私たち視聴者は待ち時間が短くなり、より新鮮なコンテンツを楽しみにできるようになり、それは私たちの多くが楽しみにしていることだと思います。
より実用的なレベルでは、AI イノベーションによりコンテンツ配信が強化され、ストリーミング品質の向上や遅延の削減、読み込み時間の改善などが可能になります。これは、辺鄙な場所に住んでおり、良好なインターネットを得るのに苦労している私のような人にとっては役立つかもしれません。あるいは、AI が品質を損なうことなく、より効率的なデータ圧縮を促進する可能性があります。つまり、ダウンロードの高速化と帯域幅消費の削減が見られ、再び同じ問題の解決に役立つ可能性があります。しかしそれは、私たちが単に「放送されているもの」を視聴するのではなく、AI、したがってストリーミング サービスが私たちに視聴してほしいと望むものを視聴する可能性がこれまで以上に高まっていることも意味しているのかもしれません。
AI がエンターテインメントおよびストリーミング業界の構造に組み込まれ続けるにつれて、AI が視聴者にどれほど劇的な影響を与えるかを私たち全員が認識することが重要です。それは私たちが何を視聴し、どのようにメディアを消費するかの指針となりますが、それが将来にわたって有効であり続けるためには、人間の創造性が中心であり続ける必要があります。閲覧できるようになりました AI から毎日ニュースを取得する私の経験と、これまで機能しなかった理由.
